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Python环境&工程搭建

之前一直在线上服务器裸敲Python,很久没有在自己的mac上写了。最近有任务要用Python来实现,借此好好整理关于Python环境设置和工程搭建遇到的问题。

示例工程地址: https://github.com/rainfd/python-example-project

ENVIROMMENT

安装 Python

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brew install python

安装 Python2/3,虽然在今年官方就正式停止了对 Python2 的支持,但已经在线上运行的系统还是默认跑着 Python2. 像 Centos7.6 才会默认使用 Python3, 那在近几年内 Python2 还是避不开了.

IDE

不是用 Python 作为主力语言,那么买 Pycharm 就没什么必要了. 在其余的几个常用 IDE 中(VSCode/Sublime Text3/Atom), 我选了 VSCode.原因是我 Golang 也是在 VSCode 上开发的.配置 Python 相关的环境也不需要折腾什么.

安装 Python 插件

在 marketplace 搜索 Python 的官方插件直接安装

pipenv

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brew install pipenv

相对比于 pyenv,个人认为 pipenv 安装和使用更简单,还有完整的文档.

新建虚拟环境

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$ cd python-example-project
$ pipenv --three

$ pipenv shell
(python-example-project) $ pipenv install package

(python-example-project) $ pipenv --venv
/Users/rainfd/.local/share/virtualenvs/python-example-project-9IUo4aoR

VSCode 配置虚拟环境

按下 ⇧⌘P/F1, 输入 select interpreter 选择上面 venv 列出的路径.
又或者在 workspace 的 setting 中添加:

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{
"python.pythonPath": "/Users/rainfd/.local/share/virtualenvs/python-example-project-9IUo4aoR/bin/python"
}

Shebang

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#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-

通常 Python 文件开头会加入 Shebang 或者其他作者/注释说明, 这里就要使用 VSCode 自带的 Snippet.菜单栏选择 Preferences>Use Snippets, 输入 python.json, 输入

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{
"HEADER": {
"prefix": "header",
"body": ["#!/usr/bin/env python", "# -*- encoding: utf-8 -*-"]
}
}

PROJECT

Unit Test

Python 用于单元测试的框架有很多,但 Python 官方库就自带了一个不错的 unittest,那就没必要引入其他依赖了.

VSCode 配置 unittest

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{
"python.testing.unittestArgs": ["-v", "-s", ".", "-p", "*_test.py"],
"python.testing.pytestEnabled": false,
"python.testing.nosetestsEnabled": false,
"python.testing.unittestEnabled": true
}
Mock

既然使用了 unittest, 那就少不了 unittest.mock 相对于其他语言的 mock 支持, 我是觉得 Python 的 mock 使用是最简单的.
要注意的是 unitest.mock 是 Python 3.3 加入到官方库的,假设使用 Python2,就需要额外安装 pipenv install mock

Log

全局日志可以参考这个https://gist.github.com/kingspp/9451566a5555fb022215ca2b7b802f19
通过 yaml 配置各个模块的日志格式和等级

在模块中只需要引入 logger 就可以正常输出日志

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logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("msg")